KI-Sichtbarkeit messen: Dieselbe Frage, drei KIs, drei Antworten

Empfiehlt mich die KI? Diese Frage hören wir von Betriebsinhabern inzwischen öfter als die nach dem Google-Ranking. Die ehrliche Antwort lautet: Das kommt darauf an, welche KI Sie fragen, in welcher Branche Sie arbeiten, und an welchem Tag Sie nachsehen.

Wir haben das sechs Wochen lang gemessen: drei Fragen, drei Systeme, sieben Termine, 53 dokumentierte Antworten. Dieser Beitrag zeigt, was dabei herausgekommen ist, was es für Ihren Betrieb bedeutet, und wie Sie Ihre KI-Sichtbarkeit in zehn Minuten selbst messen.

So haben wir KI-Sichtbarkeit gemessen

Drei Fragen, so formuliert, wie sie ein Kunde stellen würde, mit Leistung und Ort, ohne Firmennamen:

• „Ich suche einen zuverlässigen Installateur in Wien für eine Badsanierung. Welche Betriebe kannst du empfehlen?“
• „Ich suche eine freie KFZ-Werkstatt in Wien für ein Service an meinem Auto. Welche Betriebe kannst du empfehlen?“
• „Ich suche einen Tischler in Wien, der Möbel nach Maß anfertigt. Welche Betriebe kannst du empfehlen?“

Gestellt haben wir sie an sieben Terminen zwischen 18. August und 28. September 2026 an Perplexity (ohne Anmeldung), den Google KI-Modus (ohne Anmeldung) und ChatGPT (mit Konto), jede Frage in einem neuen Chat. Jede Antwort wurde als PDF oder Screenshot gesichert. Bei Perplexity haben wir zusätzlich jede Quelle klassifiziert: Website eines einzelnen Betriebs, oder Verzeichnis, Portal, Forum.

Alle 53 Antworten stehen mit Originaldatei auf unserer Datenseite zur Messreihe. Jede Zahl in diesem Beitrag lässt sich dort nachrechnen.

Drei Systeme, drei Listen

Am 14. September haben wir alle drei Fragen innerhalb einer Stunde an alle drei Systeme gestellt. Bei den Installateuren kam das heraus:

Zwischen Perplexity und Google: keine einzige Überschneidung. Zwischen ChatGPT und Google: drei gemeinsame Betriebe. Nur Hochstern schaffte es in zwei von drei Listen. Bei den Werkstätten stand von je fünf bis acht Empfehlungen ein einziger Betrieb in allen drei Systemen, bei den Tischlern ebenfalls einer.

Das war kein Ausreißer. Über die fünf Wochen, in denen alle drei Systeme liefen, hatten ChatGPT und der Google KI-Modus bei den Installateuren am ersten Termin keine einzige gemeinsame Empfehlung und danach nie mehr als drei. Perplexity und Google teilten an vier von fünf Terminen keinen einzigen Installateur.

Für Sie heißt das: Ein Check in einem System sagt nichts über die anderen. Wer wissen will, ob er in KI-Antworten vorkommt, muss mindestens drei Systeme fragen.

Stabil ist nur, was zur Branche passt

Die zweite Frage war, ob eine Empfehlung von Woche zu Woche hält. Dafür haben wir gezählt, wie viele verschiedene Betriebe jedes System in fünf Wochen je Branche nannte, und wie oft der meistgenannte Betrieb vorkam. Wenige verschiedene Betriebe und ein hoher Spitzenwert heißen: Das System hat in dieser Branche einen Kern, der sich hält.

Bei den Installateuren nannte Perplexity 23 verschiedene Betriebe, keinen davon öfter als dreimal. ChatGPT nannte 13, Google 12, und bei beiden standen die meistgenannten in vier von fünf Antworten. Man könnte daraus schließen, dass ChatGPT und Google die stabileren Systeme sind. Bei den Werkstätten stimmt das schon nicht mehr: Dort hat Perplexity einen festen Kern, KFZ Yalcin und Magic Box standen in allen fünf Wochen in der Liste, während Google 19 verschiedene Werkstätten nannte. Und bei den Tischlern dreht sich das Bild ein zweites Mal: Google nannte Grün Raum Plan und Handgedacht in allen fünf Wochen, Perplexity dagegen 33 verschiedene Betriebe.

Jedes System hat also seine eigene stabile Branche, und bei den Installateuren hat keines einen Kern. Stabilität ist eine Eigenschaft der Kombination aus System und Branche, nicht eines von beiden allein. Wer Ihnen Ihre KI-Sichtbarkeit als eine einzelne Zahl verkauft, hat genau das nicht gemessen.

Woher die Empfehlungen kommen

Warum unterscheiden sich die Systeme so stark? Einen Teil der Antwort liefern die Quellen. Perplexity zeigt unter jeder Antwort, welche Websites es herangezogen hat. Wir haben alle 300 Quellen der 23 Perplexity-Antworten klassifiziert.

Bei den Werkstätten stammen 85 Prozent der Quellen direkt von den Betrieben. Bei den Tischlern kommt mehr als die Hälfte aus Verzeichnissen und Portalen wie herold, MyHammer oder stilpunkte. Bei den Installateuren liegt der Anteil dazwischen, schwankt aber von Termin zu Termin: Das Firmenverzeichnis der Wirtschaftskammer lieferte an einem Messtag sieben von fünfzehn Quellen, an vier anderen Terminen kein einziges Mal.

Die Quelle ist aber nur die halbe Erklärung. Bei den Werkstätten nannte Perplexity in jeder einzelnen Antwort die Google-Bewertung samt Rezensionszahl als Auswahlgrund, und vermerkte selbst, dass diese Daten aus der lokalen Suche stammen. Die Empfehlung entsteht dort aus dem Google-Unternehmensprofil, nicht aus der Website.

ChatGPT wiederum greift auf Verzeichnisdaten zurück, wenn es Fakten braucht. Eine Werkstatt wurde mit dem Hinweis empfohlen, sie sei laut WKO bereits 1971 gegründet, ein Installateur mit dem Zusatz, er sei laut WKO ausdrücklich auf Komplettbäder spezialisiert.

Und der Google KI-Modus weiß, wo Sie sind. Am letzten Messtag begann die Antwort mit dem Hinweis, dass wir uns gerade in Hernals befinden, und richtete die Werkstattauswahl darauf aus.

Zitiert ist nicht empfohlen

KI-Antworten haben zwei Ebenen: die Quellenliste, aus der das System schöpft, und den Antworttext, in dem es empfiehlt. Ein Betrieb kann in der ersten stehen und in der zweiten fehlen.

Eine Werkstatt stand in allen neun Werkstatt-Abfragen bei Perplexity in der Quellenliste. In die Hauptliste schaffte sie es kein einziges Mal. Dreimal tauchte sie im Text auf, zweimal unter weiteren Optionen und einmal ausdrücklich als Vergleich mit 4,3 Sternen, der eher eine zusätzliche Option als die erste Wahl sei. Ihre Website war auffindbar. Das Profil trug die Empfehlung nicht.

Für Sie ist das der wichtigste Unterschied überhaupt. In der Quellenliste zu stehen heißt: Die KI hat Ihre Seite gefunden und gelesen. In der Antwort genannt zu werden heißt: Ihr Profil hat den Vergleich gewonnen. Beides hat andere Voraussetzungen.

Was das für Ihren Betrieb heißt

Die drei Branchen unserer Messung stehen für drei Muster, die sich auch in anderen Branchen wiederfinden lassen. Welches auf Ihren Betrieb zutrifft, zeigt der Selbsttest weiter unten.

In allen drei Mustern gilt: Was die Systeme übernehmen, sind Fakten. Gründungsjahr, Meisterbetrieb, Bezirk, Leistungen einzeln benannt, Bewertung mit Zahl. Floskeln übernehmen sie nicht. Und was heute vorkommt, kann nächste Woche fehlen, ohne dass sich an Ihrer Website etwas geändert hat. Das ist kein Grund zur Panik, sondern der Normalzustand, und ein Grund, KI-Empfehlungen als einen Kanal unter mehreren zu behandeln, nicht als Fundament.

KI-Sichtbarkeit selbst messen: fünf Schritte

1. Frage formulieren, wie ein Kunde sie stellen würde: mit Leistung und Ort, ohne den eigenen Firmennamen.
2. In drei Systemen stellen: Perplexity, ChatGPT und Google KI-Modus, jeweils in einem neuen Chat.
3. Antwort und Quellenliste sichern. Perplexity löscht Verläufe ohne Anmeldung.
4. Zwei Dinge prüfen: Kommt Ihr Betrieb im Antworttext vor? Und steht Ihre Website in der Quellenliste?
5. In einer Woche wörtlich gleich wiederholen. Nur so bleiben die Antworten vergleichbar. Wer wissen will, wie stark die Formulierung wirkt, stellt zusätzlich eine abgewandelte Variante.

Wer nur in den Quellen steht, aber nicht in der Empfehlung, hat meist ein Profil-Problem. Wer gar nicht vorkommt, hat meist keine eigene Seite zur gesuchten Leistung. Wie Sie beides angehen, beschreiben wir in In KI-Antworten sichtbar werden und in unserem Beitrag zur KI-Optimierung; für das Google-Unternehmensprofil lohnt der Leitfaden zu Google-Bewertungen.

Grenzen der Messung

Aus der Messreihe sind bisher drei Gastbeiträge entstanden: „Warum KI Ihren Handwerksbetrieb (nicht) empfiehlt“ auf handwerkundbau.at zu den Installateur-Abfragen vom August, „Was die KI über Ihre Werkstatt weiß“ auf automotive.at zu den Werkstätten, und „In einer KI empfohlen, in der nächsten unsichtbar“ in Die Wirtschaft zum Vergleich der drei Systeme.

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